Descubra os benefícios e os caminhos para modernizar o seu Data Warehouse com segurança.

O peso do legado

Durante anos, os Data Warehouses Empresariais (EDWs) sustentaram a inteligência analítica das grandes organizações. Eles centralizavam dados, padronizavam relatórios e apoiavam decisões estratégicas. Mas o mundo mudou — e muito.

Hoje, estamos cercados por dados não estruturados, múltiplas fontes em tempo real, exigências crescentes de segurança e compliance, além de uma pressão constante por decisões mais rápidas e orientadas por insights. Nesse novo cenário, os EDWs legados têm se tornado verdadeiros gargalos — caros, inflexíveis e difíceis de escalar.

Modernizar é inevitável. Mas por que isso?

A modernização dos EDWs vai muito além da simples substituição de tecnologias antigas. Trata-se de reposicionar os dados como ativos estratégicos e preparar a organização para um futuro orientado por analytics, automação e inteligência artificial.

Alguns sinais claros de que seu EDW precisa de atenção:

• Baixo desempenho com grandes volumes de dados;
• Dificuldade de integração com novas ferramentas de analytics;
• Alto custo de manutenção (hardware e licenciamento);
• Processos ETL lentos e pouco transparentes;
• Falta de conformidade com normas como a LGPD ou o PCI.

Segundo o Gartner, mais de 80% das arquiteturas de dados corporativas precisarão ser revistas até 2026 para se adequar às novas demandas digitais. E isso passa, invariavelmente, pela modernização do Data Warehouse.

Benefícios da modernização

• Elasticidade e escalabilidade para lidar com grandes volumes de dados e picos de demanda;
• Redução de custos operacionais por meio do uso mais eficiente de recursos e automação;
• Acesso a dados em tempo quase real, viabilizando análises preditivas e prescritivas;
• Melhoria na governança e segurança, com trilhas de auditoria, controle de acesso granular e integração nativa a políticas de compliance;
• Capacidade de integrar diversas fontes de dados (streaming, não estruturados, IoT).

Estrutura macro de um projeto de modernização

Modernizar um EDW não precisa ser sinônimo de risco ou paralisação. Com uma abordagem planejada e incremental, é possível transformar sua arquitetura de dados com segurança e clareza. Veja abaixo as principais fases:

1 - Avaliação e Planejamento: Comece entendendo o que você tem: quais ativos são utilizados, quais estão obsoletos e onde estão os maiores riscos e gargalos. Envolva os times de TI, dados e negócio para alinhar expectativas e prioridades.

• Levantamento de tabelas, ETLs, jobs, relatórios e fontes;
• Análise de uso (ex.: frequência de consulta, dependências);
• Priorização de componentes críticos;
• Definição dos objetivos de negócio com a modernização.

2 - Estratégia de Modernização: Há várias rotas possíveis: reescrita completa, migração lift-and-shift, coexistência temporária, replatforming, entre outras. A escolha ideal depende do seu nível de maturidade, orçamento e urgência.

• Definição da arquitetura-alvo (ex.: orientada a dados, mesh, lakehouse etc.);
• Seleção do modelo de migração: big bang, incremental, híbrido;
• Priorização com base no valor de negócio (não apenas na facilidade técnica).

3 - Execução e Migração: Aqui começa o trabalho técnico: transformação dos pipelines de dados, adaptação de processos, validação de performance e garantia de integridade e segurança dos dados.

• Refatoração de processos ETL para pipelines modernos (ex.: ELT);
• Reconstrução de modelos analíticos no novo ambiente;
• Implementação de controle de versionamento e testes automatizados;
• Execução paralela com o legado para garantir continuidade.

4- Validação, Governança e Otimização: Mais do que migrar, é preciso garantir que o novo sistema funcione com eficiência e seja sustentável. Isso inclui governança de dados, monitoração, ajustes de performance e capacitação dos times.

• Testes de integridade e performance;
• Implantação de políticas de governança, segurança e acesso;
• Otimizações pós-go-live;
• Treinamento e apoio contínuo aos usuários e equipes técnicas.

5 - Descomissionamento do Legado: Com tudo funcionando, é hora de desligar o antigo com segurança. Documente, faça backup, comunique os stakeholders e assegure-se de que todos os processos críticos tenham sido totalmente migrados.

Modernizar é mais do que atualizar

É importante entender que modernizar o EDW não é apenas uma questão técnica. Trata-se de uma mudança cultural, em que a organização precisa aprender a trabalhar com dados de forma ágil, confiável e segura.

Por exemplo, a arquitetura de dados em um ambiente modernizado pode seguir novos princípios e estruturas mais alinhadas às necessidades do negócio — o que exige também novas práticas, ferramentas e mentalidades.

Segundo a McKinsey, empresas que investem na modernização de dados como parte da transformação digital aumentam em até três vezes suas chances de sucesso. Isso porque dados atualizados, bem organizados e acessíveis tornam o processo decisório muito mais eficaz e estratégico.

Pronto para dar o próximo passo?

Se o seu Data Warehouse está travando a inovação, agora é a hora de agir. Com um bom assessment, um plano estruturado e o apoio das áreas de negócio, é possível transformar uma arquitetura legada em uma fundação moderna para o futuro da sua empresa.

Seja qual for a sua tecnologia ou ponto de partida, o caminho para a modernização começa com clareza, estratégia e colaboração entre TI e negócio.